Györkös Balázs

AI-integrációt építek meglévő üzleti rendszerekbe - olyat, ami éles környezetben is működik, nem csak demóban.

25 éve írok PHP-t, az utóbbi években Laravelt és Vue-t. Ez a része azért számít, mert az AI-funkciók rendszerint nem a modellnél hasalnak el, hanem mindennél, ami körülötte van: hibakezelés, várólisták, költségkontroll, adatvédelem, és az, hogy mi történik akkor, amikor a modell rossz választ ad.

AMIT ÉPÍTENI SZOKTAM

• LLM-integráció meglévő alkalmazásba: dokumentumfeldolgozás, összefoglalás, osztályozás, ügyfélszolgálati válaszjavaslatok

• Saját adatra épülő kérdés-válasz (RAG): a cég saját dokumentumaiból válaszol, nem a semmiből találgat

• Automatizálás: ismétlődő adminisztratív folyamatok kiváltása, ahol eddig valaki kézzel másolta az adatot egyik rendszerből a másikba

• AI-funkciók költségkontrollja és mérése, hogy ne a hónap végi API-számlán derüljön ki, mennyibe került

• Agent-alapú fejlesztői workflow beállítása csapatoknak: Claude Code, CI-kapuk, review-folyamat

AMIT ÉRDEMES ELŐRE TUDNI

Sok AI-projekt nem a technológián bukik el, hanem azon, hogy rossz volt a kérdés. Ha azt látom, hogy amit kérsz, olcsóbban és megbízhatóbban megoldható AI nélkül, azt megmondom - akkor is, ha nekem az kevesebb munka.

És fordítva: ha a feladat valóban AI-ra való, akkor nem prototípust adok, hanem olyan kódot, ami hétfő reggel is működik.

Saját termékeken ugyanezt csinálom: multi-tenant SaaS platformokat építek és üzemeltetek Laravelen, és AI-funkciókat integrálok beléjük.

Pécsett élek, magyarul és angolul dolgozom.